人工智能(AI)是革命性的产业,成为自2007年引入云计算的最大创新。然而,领导人正在努力应对的挑战,利用人工智能的潜力在不影响他们的组织的系统和完整。探讨领导人如何扩展AI在他们的组织中,我们与麦肯锡收集技术高管来自各个行业,如汽车、金融服务、电信、零售、制造、运输、和媒体。
的一些关键领域关注这些领导人包括re-skilling劳动力适应和集成人工智能,在监管和治理,并使用人工智能理解的差异对企业和消费者的目的。
减轻人工智能与良好治理风险
参与者还讨论了使用人工智能和伦理的重要作用与开源人工智能相关的潜在风险的大量的数据。他们强调了监管和治理的重要性来减轻这种风险,生成AI有时会误导或欺骗消费者由于错误,这可能导致法律责任在消费者保护法律。一位与会者指出,大量的数据流入开源AI模型是一个主要的风险企业的知识产权和私有数据。例如,一个善意的员工可能会寻求一些帮助从会议总结的笔记。他塞指出,确定会议的与会者,开源LLM虽然他可能得到快速的总结,他也无意中共享企业信息可以让竞争对手利用。
此外,数据隐私和安全确定为重大关切,和数据没有有效同意的使用被认为是违反GDPR和CCPA规定。最重要的是,在管理AI的另一个挑战是如何进入组织。通常是有机的,从个体雇员或试验。因为它是不太可能实施管理,领导者必须思考平衡员工的创新与数据安全。
采用良好的治理实践是必不可少的组织,以确保他们会负责任地使用AI和伦理,并减轻与人工智能相关的风险的潜在负面影响。
人工智能在实践:找到正确的适合的产品和企业
实现人工智能时,一些参与我们的讨论指出,它似乎更直接的成功使用时直接在产品,而不是在企业设置。然而,其他人指出,经常有更多的机会进行人机交互和定制企业场景中,人工智能应用程序可以是有益的。尽管如此,还是有越来越多的公司和组织保护自己的数据,从而使它具有挑战性的采用新的AI-driven商业模式。
客户服务和开发人员的生产率通常入口点的公司开始利用人工智能。许多公司已经实施了人工智能聊天机器人,可以帮助用户浏览一个菜单选项,有时甚至处理更复杂的任务,比如回报和交流。在开发人员的工作效率方面,测试,开发和更新代码可以为程序员主要是个节省时间的好方法,让他们更有创造力,以人为中心的任务。
一个领导人我们采访了描述如何使用AI他们建造了他们的公司提高客户和产品之旅,同时保护敏感数据。然而,领导人也承认滥用的风险,并强调需要负责任的使用人工智能:“操纵的能力是巨大的,都是我们的责任,以确保适当地使用它。”
人工智能不是来你的工作
AI是影响不同行业和功能在不同程度的影响和速度。乐动app下载媒体和娱乐等行业、科技、银行、和生命科学正在经历中断的最高水平,在市场营销和销售,业务,客户服务,产品开发,看到最强的用例和增强他们的角色。作为人工智能继续获得牵引力,更多的行业和功能将能够利用它的好处,同时留意其中涉及的风险。乐动app下载
尽管人工智能的好处,担心裁员仍然是一个主要问题。然而,参加我们的聚会相信机器不会完全接管工作。相反,工人需要获得新的技能和处理人工智能的方法。作为一个参与者所说:“人工智能是一个魔盒,它的猜测下一步会是什么,因此,我们需要培养机通过输入正确的数据。”
除了upskilling,员工必须开发一个心态,认为人工智能是一个援助而不是代替人类劳动。在医学领域,人工智能可以发挥重要作用在解决一些社会最紧迫的挑战,如发现新的药物和医疗设备产生新的设计。
扩展AI在自己的组织
随着公司不断扩展AI,有六个关键问题你会想要确保你的领导团队可以回答:
- 创AI如何帮助解锁竞争优势?
- 我们如何开始开发一个基础模型为我们的业务吗?
- 在哪儿我们推出第一个用例:物流、操作、市场营销和销售,客户服务,技术,等等。
- 我们如何组织和管理AI的交付?
- 需要什么样的核心能力来获得成功(如技术堆栈,数据、人才等)?
- 我们将如何管理监管和声誉风险?
除了考虑到业务的影响,各国领导人也应该看到艾为契机,解锁更多员工的创造力。作为一个领导人指出,“我们还需要很好的人类的劳动力。”Another added that the challenge is now “How do you get organizations on board to upgrade those employees’ roles and skills and allow AI to take the admin tasks?” The potential of scaling AI is immense, offering a plethora of opportunities across industries and sectors. As organizations harness its power, they must also grapple with the pressing questions AI raises. Issues such as ethics, privacy, and accountability require thoughtful consideration and rigorous but adaptable frameworks. The way forward for AI in businesses lies in a delicate balance between innovation and responsibility. By fostering a culture of transparency, collaboration, and continuous learning, leaders can ensure that AI is developed and deployed in a manner that benefits their range of stakeholders—from customers to employees to shareholders. Embracing this type of approach will enable us to unlock the true potential of AI while addressing the challenges it presents, paving the way for a future where artificial intelligence becomes an indispensable tool for progress and prosperity.
