米歇尔Catasta目前拥有人工智能在Replit副总裁的角色,一个软件开发平台建立和合作在任何编程语言。从今天开始,他们有一个社区22 m +的创造者和学习者的任务授权软件创作者在AI的帮助下十亿。
米歇尔有一个简单而强大的目的:是真的。他的旅行作为一个成功的领导人已经远离线性的。与计算机科学博士学位和经验研究科学家专注于斯坦福大学人工智能,他最近谷歌实验室的应用研究主管的位置和Google x。然而,他的成功之路自省发现他成为一个真正的激情的领导者。
在这次采访中,我们探索的米歇尔的职业生涯的关键时刻AI并讨论一些关键的见解他一路上涨。我们希望,他的故事激励别人着手自己的自我发现的旅程,引导他们追求事业,真正点燃激情和动力。
请继续阅读对话特色:
第一部分:个人的旅程
你的入口点进入计算机科学是什么?
我有一个数学和物理教授,他把我介绍给电脑science-basic数据结构和算法的概念,甚至还借给我一本书,进一步探索。但比这更早,我的灵感来自我的父亲和我的哥哥,让我习惯于Unix系统的房子因为我还很年轻,灌输给我的计算机科学的概念不仅仅是一种业余爱好。随着时间的推移,我开始把它作为一个领域研究原则的方式,而不是被其使用者应用程序感兴趣。它对我来说是一个令人兴奋的发展,今天的我是谁奠定了基础。
剩下的旅程怎么玩?你能素描我们总结?
这一切在一个非线性的办法:在计算机科学学士后我参加了一个“绕道”在爱尔兰,让我开始做一名研究人员在我硕士毕业之前,因此花了更多的时间。然后我在创始团队成为第一个成功的语义Web的创业公司(Sindice.com),和几年后回到学术界EPFL追求博士学位。话又说回来,在美国,我来回移动从学术界到小型和大型企业,直到我最后定居在我目前担任副总裁在Replit AI。
追求职业生涯中最大的挑战是什么在人工智能吗?
它的成本在稳定性和易用性方面,建立关系,而且要求总是打架不回到“自动驾驶仪”。我父母一直问我为什么离开,为什么我从来没有“定居”:最后,我觉得自己完全的责任感,全心全意地拥抱我一生的激情AI,即使其他方面的生活遇到困难的时候。这只是我是谁。
第二部分:专业发展
你从学术界转移到行业什么技能?
领导成长机会可用在所有情况下和环境。什么影响你从多少是你的思维,而不是具体的挑战。反思我的经验,我发现研究涉及的不仅仅是解决迷人的问题;它包含整体增长作为一个职业。写论文,给谈判,例如,用磨刀石磨基本沟通能力,能够将复杂的概念提炼成简明的解释。这个成长的过程特别有效的在我的生命中,尤其是当一个外国人不像本地说英语的人了。这让我开始一个个人旅程开放和有效沟通,跨越数年的过程,并且继续今天我塑造。
作为一个研究员,你不断敦促推动边界和高效。然而,当与人合作不优先推动科学的边界,工作动态导航变得高度挑战性有增长。我也积累了宝贵的经验在管理团队和有效地处理大量的人。这些经历有助于我的职业发展,即使他们没有直接提高我的研究概要文件。
学术界不是你生命的激情。你能回忆起一个“啊哈!的时刻,让你意识到这一点吗?
我有一个坦诚的与教授讨论,让我反思我的职业道路。虽然我擅长技术方面,如解决问题和寻找解决方案,我意识到我有一个推动团队合作和建立共同的事情。来帮助我理解这个认识追求顶级大学的教授可能不是最适合我。我想成为真正的自己,找到一个符合我的职业生涯,我发现令人兴奋。我不能看到自己每天醒来,假装是别人为了完成一定的职业道路。当Google X对我伸出手,承认在源代码将人工智能应用于我的工作。这是一个完美的匹配,让我把我对编程的热情与愿景使开发人员更有效率。
第三部分:构建弹性
你能告诉我们关于你的串联一个创业公司的工作经验?
激动和紧张!压缩的速度非常快,大约六个月到一年的时间。与老牌公司可能有几十年的历史,建立了流程,公司要求你从头构建一切。在c级的位置在一个创业公司,你经常掉进情况要么是没有现有的结构或最小的流程,你将让事情发生。责任落在你相信自己并为公司的成长创造必要的基础。
你觉得是真正的米歇尔?你觉得这是你吗?
我享受那段经历,但我不确定如果我是这个角色的最佳人选。我见过许多人擅长严重阶段,提出创新想法和建筑的东西。也许我更适合0.1到一个阶段,甚至以后的成长阶段。我仍然在探索,并试图了解我的优点所在。
建立一个分代公司是不同级别的挑战,虽然我还没有实现,然而,我仍然开放的可能性。我没有什么不切实际的期望我应该通过一定的年龄,和我患者个人的旅程。我为自己做的事情,不要感到外部压力超过今天的我。
你会给什么建议ceo急于吸引和留住高级人工智能人才?
所有权!当你把一个人,不仅仅是一个人自称是专家,但拥有真正的领域的专业知识和多年的经验,给他们空间和机构是至关重要的。作为首席执行官,你的角色就是指导和协调他们的努力在正确的方向上,但同样重要的是,允许他们利用他们的技能和知识在塑造他们的预期。
像我这样的专业人士,与类似的资料,寻求世界上崭露头角的机会,说,“我做到了”。I believe that one of the reasons why many talented individuals leave big tech companies today is because they are capable of doing more and don't want to feel confined to a small role within a larger system. By fostering a culture of ownership and providing avenues for individuals to showcase their abilities and contributions, CEOs can create an environment that attracts and retains top AI talent. And for those who aspire to or are embarking on the field of AI, I would encourage them to be patient. This is a long, enriching journey full of growth opportunities, if you embrace them even if it’s not through a linear path.
