管理层领导人面临众多的引人注目的挑战时,利用人工智能(AI)的全功率及其领域正在迅速扩大生殖AI (GenAI)——是保持竞争力的关键在当今的商业景观。这些包括导航采用获得顶级人才的复杂性,甚至选择一个精明的领导者战略引导他们的组织在这方面。
在本文中,我们探索公司领导如何巧妙地浏览这些挑战抓住改革机遇。
采用人工智能的三层的过程
AI和GenAI将彻底改变释放每一个行业的空前水平的生产力,在所有的业务领域:从精简内容创建为明智的决策,利用预测分析等等。但组织面临的第一个挑战在于迅速采用这些技术。没有这样做的结果可能导致丧失竞争优势,而采用快速高效,可以提供一个显著的优势。
采用人工智能不是一个统一的过程。它基于组织能力存在着很大的差别,目标和战略眼光。我们设想采用人工智能作为一个三层的过程,每一层代表一个更深入、更AI的变革整合到业务操作:
- 1级标志着人工智能的初期采用,人工智能是合并到现有的产品或服务作为一个附加特性。例如,将一个ChatGPT-like chatbot客户支持服务来处理日常查询。1级提高运作效率和客户体验。
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2级需要人工智能的一个更深层次的应用,它变成了一个基本组件的业务流程改造和改进现有流程。无论是自动执行重复任务,个性化的产品或服务,提高客户支持,收集详细的客户或员工的见解,人工智能成为关键球员驾驶操作改进。 -
采用三级标志着人工智能的天顶从头开始,组织设计新流程以人工智能为核心。专注于交易,AI占据了舞台的中心位置,导致生产率增长指数。这些过程通常具有更高的自动化、预测能力,和个性化交互,所有由人工智能技术。
转换一个组织可以达到的水平成正比AI的深度集成领导人所不愿意接受的。每一层带来了一组独特的机遇和挑战,需要不同的技能,资源,改变管理策略。潜在的好处在效率方面,敏捷,客户满意度和商业增长,源于人工智能采用,然而,在当今AI-driven世界茁壮成长至关重要。
重塑人才战略
随着人工智能继续重塑景观在商业世界的技能,如何组织适应他们的招聘和人才参与计划?
当涉及到招聘、组织越来越重视数字能力和人工智能素养。他们正在寻求员工可以超越与人工智能“共存”,而是可以利用其潜在收益业务结果。
然而,随着对该技能加速的需求,有一个熟练的技术人员日益缺乏,特别是在人工智能和在行政级别。寻求领导人能够编排AI计划和战略调整与业务目标是一个不小的壮举。
懂技术人才的短缺是造成转变传统的“劳动与资本”模式。而不是专注于有形资产和技术(“资本”),当前上下文的地方关注技能的个人(“劳动”)——换句话说,在有效利用技术员工的能力。因此,企业优先考虑劳动力upskilling reskilling。高度受欢迎的技能包括熟练人工智能导航系统,利用人工智能及其功能的能力,能够将人工智能的使用与商业策略。在这个新的景观,差异化竞争优势越来越受公司的科技人力资本。
当谈到人才参与,需要的基础上识别和招聘人才不再是足够的,特别是在行业人才储备是有限的,呼吁公司研发的新方法。他们中的一些人,正如我们所看到的,包括:
- 雇主正在探索一系列的全职工作,如商业伙伴关系,顾问的角色,和咨询安排,访问技能有限的人工智能专业人士没有全职合同的必要性。
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公司采用网格经济模型在某些情况下通过提供基于项目角色的人工智能专家。这种方法提供了具体倡议组织获取专业知识而给予人才自由进行多样化,有挑战性的项目,没有劳动合同的承诺。 -
公司正在扩大在全球范围内寻找人工智能人才。远程工作的兴起和协作技术的进步使企业吸引和全球合作与人工智能专家。 -
指导和咨询职位也获得牵引力。公司涉及人工智能专家咨询岗位,执行一个额外的能力。这些AI退伍军人可以提供战略方向,根据他们的专业知识,传授的见解和指导内部团队,有效提升组织的集体智能水平。
为了保持竞争力在这个快速发展的世界的AI,至关重要的是,公司专注于创新,适应性强,灵活的人才参与战略。组织可以主他们的人才策略和试验新的交往模式会更好地利用人工智能带来的机会。
艾未未策略师c级的至关重要的作用
每个公司都应该有一个AI领导人带头努力。他或她将专注于战略和转型方面而不是自己解决人工智能问题。这个角色常常被误解,因为它并不一定需要深厚的技术知识与人工智能科学家或工程师。当技术知识是有价值的,它不是成功的基本前提。
能力的变革推动者,AI领导人独特的能力来指导组织通过采用人工智能的未知的领地。他们必须拥有一个全面的了解人工智能可以实现,其局限性,对业务的影响。只有用知识武装自己,这些领导人提出探索性问题,可以发现新的机遇对于人工智能应用程序,识别潜在风险,战略AI和照射途径集成。
领先的多学科团队有效也至关重要的人工智能成为各种业务功能的一个组成部分,呼吁加强不同部门之间的协作和团队。乐动app下载AI领导人在行政级别将安排这个合作,培育共同的理解和愿景AI在团队成员来自不同的背景和专业知识。
AI领导的另一个关键的责任是采用人工智能导航应用的灵活性和适应性的文化:了解组织的当前状态,为人工智能转换,建立一个清晰的愿景和制图课程来实现这一愿景。本指南还包括导航AI转型可能带来的不确定性和混乱。
超出了战略转型,c级AI领袖和团队领导能力,必须深刻理解与人工智能相关的伦理问题。这包括应对诸如数据隐私、安全、算法的偏差,和更广泛的社会影响。AI领导人必须具备驾驭这些复杂的伦理景观,实现人工智能的解决方案,秉承公平的原则,透明度和问责制。此外,他们应该培养一个组织文化,伦理AI值使用通过设置明确的指导和监督机制AI的负责任的部署。
是你组织准备的变革性影响人工智能吗?
你准备取决于你组织适应改变的能力天赋景观和你愿意接受人工智能集成。通过采用这些新兴技术战略和先发制人的方法,你可以获得竞争优势。
引入人工智能和生成AI持有企业的重大影响。这些指数技术需要重新评估人才管理策略,并呼吁建立行政领导人欢迎新和创新人才接触模型。领导人必须理解人工智能的不同阶段采用和发展成改变催化剂能够领导他们的组织到这个新时代的生产力和创造力。
