流行后新兴零售是一个嘈杂的地方。
随着公司谨慎地摆脱封锁和危机模式,他们面临着商业环境在不断变化,市场充满了问题。运行一个业务在COVID意味着争相函数在一个环境,没有历史数据。猛烈抨击了日常生活的方方面面的变化,消费者采取了巨大的波动在他们的购买模式和偏好和零售跑。
现在,社会重新开放,零售还面临着另一个时代的不确定性:消费者会回到商店始终还是电子商务继续主导?将季节性购物模式简历或他们永久破坏吗?我们可以把过去一年和预测未来的行为吗?大流行后的客户想要什么?从时尚到药房,挑战是清楚的:在一个动荡的市场,产品相关性从未像现在这样重要,或者更难以实现。零售行业在快速发展。
零售商如何管理动荡?销售领导人说,答案在于数据。
我们调查北美营销高管,他们刚从他们的封锁经验和展望未来。当他们接受数据作为零售业成功的关键要素,他们还发现,一个具有挑战性的空间导航。访问数据,并将其转变为有用的见解并不容易。更重要的是,成功的零售一直是艺术和科学的结合体——直觉和数据——领导人经常匹配他们所看到的在市场上有自己的精确的经验。添加新的数据流,过程复杂,企业在他们的经验相差很大。
我们称之为数据成熟度曲线,一些零售商或公司遥遥领先与其他努力连接新兴数据原则对公司的遗留系统和art-plus-science流程。都同意的成熟度曲线是至关重要的。但许多人承认的挑战。
挑战之一是缺乏系统。
我们不使用数据,我们应该或可能,”一位商人说。“我们还没有使用客户的见解的方式移动针。面临的挑战是如何将数据合并到营销和品牌决策。
另一个,往往最被忽视的挑战——是缺乏面向数据的人才有可能使公司在数据成熟度曲线即使更好的系统正在建设。
向上移动数据成熟度曲线不仅是原始数据,但也有流程和人才将数据转化为洞察力和行动。承认所有的挑战,我们认为可以采取措施推进数据成熟度。
开始:
为数据驱动飞轮
商人可以拥抱的飞轮概念连续数据采集,测试和学习。不是单一的巨人走进更健壮的数据使用,启动一个良性循环:收集数据,实验选择新数据点辨别趋势,分析趋势收获见解和允许洞察力驱动业务决策和行动。然后,收集数据生成的业务决策回另一个旋转的飞轮过程。圆形的努力表明,移动数据成熟度曲线不是翻转开关,使一个很大的变化。相反,数据驱动飞轮使较小的变化有可能通过数据和让它影响商业过程,一点一点地。
接受数据支持能力
人才是一个关键杠杆移动公司数据成熟度曲线。您可能需要添加或团队中培养人才,使不同水平的分析能力,以“连接这些点”让您的数据对业务流程产生积极影响。你还需要领导人谁可以接受在不同层面上与合作,例如,营销团队,以更综合和迭代的方式。评估你现在的团队发展水平的战略能力和协作。这诊断将突出你站的地方,然后让你看到差距是由一个新的雇佣或内部努力发展竞争力的差距。
整合和调整
最后一部分的过程集成。当你拥抱更多的数据训练和雇佣更多data-fluent人才,确保这些元素融入现有的业务,你重新定义成功的角色是什么样子。因为数据成熟度是一个进化,组织和组织行为也必须改变。你如何帮助新高管集成和感觉连接吗?你作为一个领导者创建论坛,允许公开对话和创造性的磨损燃料向前发展的势头?你怎么和联系跨职能合作伙伴协作,创造一个大漏斗的数据点饲料飞轮?你怎么这种新的思维方式融入文化和操作模型?这些概念整合将是成功的关键。记住,文化是行为——行为进化为了创建权限操作不同吗?
关注的焦点
一些公司已经采取这些步骤前进。我们与一个大盒子零售商的高管合作,帮助他更好地理解其现有团队的能力作为个体和主题。我们发现该集团整体得分低战略思维和协作。职业生涯的大部分时间,类别,他们倾向于依靠他们的经验分析。他们不愿工作交叉功能。许多归咎于缺乏系统或数据的可用性。但当我们评估团队,我们可以看到,他们总不考虑以战略方式分类。
考虑到竞争力的差距,我们支持的高级招聘的新原型的商人来自管理咨询。她是新的类别和没有直觉依赖。但她非常善于分析和舒适导航歧义。她已经成为周围的声音销售表来挑战现状,并教她同行以新的方式分析其类别涉及工作更紧密地与其他球队如电子商务、供应链、销售。高级副总裁希望聘请1 - 2更多的这种类型的商人继续移动公司数据成熟度曲线。
我们的时代,所有的技能都必须摆到桌面上来的是为了服务客户的新浪潮。作为零售业的新世界成形,商人会发现他们的使命是一个混合的新旧,艺术和科学,肠道和数据。在每一个比赛,也不会eclipse。一个也不能成功。零售的未来将是一个团队的努力。你的团队准备玩吗?
