以铺天盖地的新闻和高度关注周围生成AI,也许没有组推力比ceo到了聚光灯下。上个月初,山姆OpenAI奥特曼,达里奥Amodei人为,萨提亚Nadella微软和谷歌Sundar Pichai都要求白宫参加弗兰克讨论负责创新周围生成人工智能和风险降低。在此之前,60分钟AI的专题报道和采访Pichai长度。“这将影响每个产品在每一个公司,”他保证。“我们需要适应作为一个社会。”It comes as no surprise, then, the extent to which other CEOs have also become preoccupied with generative AI. “Every single board meeting we’ve had this year has had a standing agenda item of AI and ChatGPT and this whole space to make sure we’ve got our board kind of pacing with us as we’re thinking about where we’re going,” Pat Geraghty, the CEO of GuideWell, shared with《财富》杂志。

因此,尽管很少有大公司的首席执行官们争论的可能性,AI礼物,“绝大多数”,根据阿兰·穆雷《财富》杂志,仍然想知道,“到底我该怎么做呢?”It is one thing to acknowledge an encroaching AI revolution, but quite another to know how to prepare for it and seize the opportunities it presents.

什么是最重要的领导人要记住在这个节骨眼上是双重的:

• 之前像所有颠覆性技术,人工智能是一个意味着一个结束,用于满足最古老的业务goals-how来更好地服务客户,提高运营效率。保持冷静的问自己什么是核心业务问题,你正试图解决在未来几年,然后在学习人工智能可以帮助投资。试图了解艾未未的潜力将是令人生畏的。相反,向后从工作,记住,新奇是完全的意思。
• 前进的最好方法是通过拥抱AI,实验,学习,并迅速失败。最重要的是,不要在接收端,但它的主要部分。而不是感觉被“我知道,”我们都将更好接近它的乐观,机会,和好奇心,专注于增长和尚未开发的潜力。

连专家正在学习。“我的感觉是这种转变的时刻已经到来的方式比我们预期的更早。哈佛大学在计算机科学中,甚至我的同事他们也震惊的速度。有这样的转折点我们与这些技术已经达到,”哈佛商学院教授卡里姆拉解释说,作者的人工智能时代的竞争。

不可否认的是生成人工智能已经承诺的经济潜力。由麦肯锡公司一项新的研究估计,AI将高达2.6万亿到4.4万亿美元的价值每年63潜在的使用情况下,他们检查。学习更多关于自己的公司的可能性是首席执行官们被鼓励把他们的能量,他们的想象力。

第一和最明显的地方就是自动化技术可以一步缓解工作吸收太多宝贵的人类劳动。微软的新工作趋势指数5月9日公布的对31000名工人进行了调查在2023年2月和3月31日市场强调这个“破”我们的工作性质和生成AI提供的解决方案。近两三个受访者说他们斗争的时间和精力去做自己的工作,这些人的3.5倍还纠结于创新和战略思维。每分钟一个员工在管理他们的“数字债务”是一分钟而不是花在组织创新的创造性工作,取决于该报告得出结论说。微软CEO Nadella说人工智能是在合适的时间来缓解这人类创造性生产力的障碍。“如果有什么区别的话,从在自动驾驶仪是副驾驶员,帮助我们在我们的工作。你把人类在中心周围,然后创建这个工具,它赋予他们。”

怀孕AI的“副驾驶”是关键一步领导人预想并策划在自己的公司的可能性。“当人类用户对待GPT-4副驾驶员或合作伙伴,它变得更加强大,”雷德•霍夫曼写道,LinkedIn的创始人和新的创业拐点AI的作者(GPT-4)通过人工智能即兴:放大我们的人性。“我称之为一个“啊哈”的时刻,为了强调人类放大能力的角度选择的核心。“霍夫曼鼓励ceo想象AI的影响为自己的公司通过三个镜头:

范围。每个专业的活动将有一个个人AI助理或副驾驶在两至五年。

使用。功能将会增加;它会像一个研究助理,给你一个直接的答案。

输出。产品和服务能够而且将会改变。

一些长期的公司已经冒险。例如,美国银行(Bank of America)推出了一个AI平台被称为“艾丽卡”,它使用一个机器“副驾驶”来分析客户数据,消费习惯、收入、和财务目标。然后使用这些信息来创建个性化的金融客户的计划。通用电气有一个AI平台称为“Predix”,在通用电气的制造过程识别效率低下。Predix可以识别的机器没有运行在最高效率或可能失败。耐克训练鞋的大规模数据集生成人工智能模型的图像,它现在使用产生新的设计。有很多现实的例子。很明显,人工智能已经在部署不同行业独特的利用全新的前沿效率、创造力和创新。

然而,这一切都覆盖明显的担忧和风险与生殖相关的人工智能。随着技术变得更加强大,这是加剧的担忧机器边缘化甚至消除广泛的人类工作,提高新问题如何追踪潜在偏见嵌入在整个数据和激动人心的恐惧在即将到来的意想不到的后果或误用的风险的技术。目前,要解决最大的问题之一是技术的倾向产生幻觉,或产生错误信息,通常很有说服力。

解决整个问题,减轻企业责任,商业圆桌会议发起了“人工智能(AI)负责,路线图”代表超过230位ceo产业,作为一种手段来帮助同龄人导航这些风险和利益为自己的公司在未来的旅程。路线图ceo附带了一组原则来指导企业和反映企业的经验从经济的各个领域,包括人工智能的开发人员,部署人员和最终用户。

我们都是在最开始的旅程与生成的人工智能。从历史上看,我们一再错误的高估了颠覆性技术在短期内的影响,低估了长期影响。这是可以预料到的在这个节骨眼上,尤其是当预测作为人工智能革命和深远的。

会有不舒服的转换和动荡的世界业务适应人工智能?100%。但是,最好的方法是通过。不可避免的问题”将机器代替人类吗?”Professor Lakhani says, “No, but humans with machines will replace humans without machines.” Businesses that fail to trial, test, and learn how to best leverage AI to solve clearly defined business problems could become obsolete, left behind by those having the curiosity to lean in. May the best of our imaginations and intentions partner to bring this new [hu]man-made creation to the very best service of our companies, our communities, and the world at large.